En muchos experimentos, es imposible hacer un muestreo de una población entera como parte de un experimento de investigación, debido a cuestiones temporales y económicas y al gran número de sujetos.
¿Qué es el Muestreo? Imagina, por ejemplo, un experimento para probar los efectos de una nueva técnica educativa en niños en edad escolar. Sería imposible seleccionar toda la población en edad escolar de un país, dividirlos en grupos y llevar a cabo la investigación.
Un grupo de investigación que realice un muestreo de la diversidad de flores en la sabana africana no podría analizar cada flor porque llevaría muchos años.
Aquí es donde ocurre el muestreo estadístico, que tiene como idea tratar de tomar una sección representativa de la población, realizar el experimento y hacer la extrapolación de nuevo a la población en su conjunto.
En el ejemplo de la educación, el grupo de investigación podría poner a prueba todas las escuelas de una ciudad o seleccionar una escuela de algunas ciudades. Por supuesto, el proceso no es tan fácil y los investigadores deben utilizar una serie de técnicas estadísticas y un buen diseño de la investigación para asegurar que este subgrupo sea lo más representativo posible.
Si no se tienen en cuenta los diversos sesgos y errores experimentales que pueden colarse en un experimento y si el grupo de muestra se elige mal, inevitablemente se producirán resultados inválidos.
La pregunta básica que un investigador debe hacerse cuando selecciona un grupo de muestra es:
¿Cuántos sujetos necesitaré para lograr un estudio viable y cómo los voy a seleccionar?
Por ejemplo, si una empresa de sondeo de opinión realiza encuestas telefónicas entre las 9 y las 17hs. no van a ubicar a muchas personas que salen a trabajar, lo que invalidará totalmente sus resultados. Éstos son denominados factores determinantes y también incluyen un diseño del experimento malo, variables de confusión y el error humano.
Cuando toma muestras, un investigador tiene dos opciones:
Por ejemplo, un estudio que deba pedir voluntarios no es representativo de una población. En tales casos, el investigador debe saber que no puede extrapolar los resultados para representar a toda una población.
Un estudio sobre enfermedades cardíacas que sólo analiza hombres de mediana edad, entre 40 y 60 años, dirá muy poco acerca de las enfermedades cardíacas en las mujeres u hombres más jóvenes, aunque servirá como base para una investigación futura que involucre otros grupos.
Aunque el diseño de la investigación sea fuerte, siempre hay una inexactitud inherente en cualquier experimento basado en muestras, debido a las fluctuaciones del azar y la variedad natural. La mayoría de las pruebas estadísticas tienen esto en cuenta y por eso los resultados son evaluados a un nivel de significancia o se les da un margen de error.
El muestreo es una parte esencial de casi toda la investigación y los investigadores deben saber cómo elegir los grupos de muestras que tengan la menor cantidad de sesgo posible y saber hasta qué punto pueden extrapolar sus resultados a la población en general.
Check out our quiz-page with tests about:
Martyn Shuttleworth (Feb 21, 2009). ¿Qué es el muestreo?. Nov 03, 2024 Obtenido de Explorable.com: https://explorable.com/es/que-es-el-muestreo
The text in this article is licensed under the Creative Commons-License Attribution 4.0 International (CC BY 4.0).
This means you're free to copy, share and adapt any parts (or all) of the text in the article, as long as you give appropriate credit and provide a link/reference to this page.
That is it. You don't need our permission to copy the article; just include a link/reference back to this page. You can use it freely (with some kind of link), and we're also okay with people reprinting in publications like books, blogs, newsletters, course-material, papers, wikipedia and presentations (with clear attribution).